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Enregistrement W1984355983 · doi:10.1115/gt2008-50490

Predictions of Thermal and Hydrodynamic Characteristics of a Single Circular Micro-Jet Impinging on a Flat Plate

2008· article· en· W1984355983 sur OpenAlexaff
Marcel Le ́on De Paz, B.A. Jubran

Notice bibliographique

RevueVolume 4: Heat Transfer, Parts A and B · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer Mechanisms
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNusselt numberReynolds numberJet (fluid)MechanicsNozzleTurbulenceHeat transferFluentHeat transfer coefficientMaterials scienceGambitComputational fluid dynamicsThermodynamicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Jet impingement cooling remains one of the key methods in various high-end cooling applications as it can induce higher heat transfer rates. The objective of this preliminary investigation is to shed some light on micro-impingement cooling and assess the accuracy for a future 3-dimensional turbine blade model. For the purpose of this study, several micro-jet impingement cases are modeled in Gambit and iterated with Fluent. The reference model consists of a single 500μm cylindrical nozzle impinging on a constant temperature flat plate. Conducive results were found on the effects of turbulence model, Reynolds number, and H/D ratio for the Nusselt distribution on the flat plate. The Reynolds numbers iterated were: 2000, 3000, 4000, 5000, and 6000. The different H/D ratios modeled were: 6, 5, 4, 3, 2, 1. In general, it was observed that a higher Reynolds number increased the heat transfer on the plate, but the jet to target spacing had no significant impact on it. All results were validated via comparison with several published experimental data, the deviation margins indicated a good agreement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,416
Score d'incertitude au seuil0,958

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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