Is HbA<sub>2</sub>level a reliable diagnostic measurement for β‐thalassemia trait in people with iron deficiency?
Notice bibliographique
Résumé
Microcytic anemia is commonly caused by either iron deficiency, β-thalassemia trait (BTT) or a-thalassemia trait. Elevated HbA 2 level (=3.5%) is a well-established screening test for BTT [1]. Conflicting reports have led to confusion about the reliability of this test to screen for BTT in the presence of iron deficiency. In this study, 444 people with BTT were confirmed by DNA-based genotyping. HbA 2 levels were assessed by high performance liquid chromatography (HPLC). Individuals were classified as 'iron-deficient' or 'non-iron-deficient' based on serum ferritin level. The mean HbA 2 (5.3%) in individuals with serum ferritin <15 μg/L was lower than those who are not iron-deficient (5.6%; P = 0.004). Nevertheless, HbA 2 in individuals with serum ferritin <15 μg/L ranged from 4.2 to 6.2%, with none <3.5%. Multiple linear-regression analysis revealed a significant association of lower HbA 2 with β +-thalassemia mutation and serum ferritin <15 μg/L. Thus, in this large cohort of individuals with BTT, serum ferritin <15 μg/L was associated with a small decrease in HbA 2. Nonetheless, individuals with overt iron deficiency and BTT consistently had elevated HbA 2 (=3.5%) indicating that HbA 2 remains a reliable test for BTT screening in the presence of iron deficiency. © 2011 Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».