Processed and Ultra-processed Food Products: Consumption Trends in Canada from 1938 to 2011
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: A classification of foods based on the nature, extent, and purpose of industrial food processing was used to assess changes in household food expenditures and dietary energy availability between 1938 and 2011 in Canada. METHODS: Food acquisitions from six household food budget surveys (1938/1939 , 1953, 1969, 1984, 2001, and 2011) were classified into unprocessed or minimally processed foods, processed culinary ingredients, and ready-to-consume processed or ultra-processed products. Contributions of each group to household food expenditures, and to dietary energy availability (kcal per capita) were calculated. RESULTS: During the period studied, household expenditures and dietary energy availability fell for both unprocessed or minimally processed foods and culinary ingredients, and rose for ready-to-consume products. The caloric share of foods fell from 34.3% to 25.6% and from 37% to 12.7% for culinary ingredients. The share of ready-to-consume products rose from 28.7% to 61.7%, and the increase was especially noteworthy for those that were ultra-processed. CONCLUSIONS: The most important factor that has driven changes in Canadian dietary patterns between 1938 and 2011 is the replacement of unprocessed or minimally processed foods and culinary ingredients used in the preparation of dishes and meals; these have been displaced by ready-to-consume ultra-processed products. Nutrition research and practice should incorporate information about food processing into dietary assessments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».