Melanoma in adolescents and young adults (ages 15-39 years): United States, 1999-2006
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Invasive melanoma of the skin is the third most common cancer diagnosed among adolescents and young adults (aged 15-39 years) in the United States. Understanding the burden of melanoma in this age group is important to identifying areas for etiologic research and in developing effective prevention approaches aimed at reducing melanoma risk. METHODS: Melanoma incidence data reported from 38 National Program of Cancer Registries and/or Surveillance Epidemiology and End Results statewide cancer registries covering nearly 67.2% of the US population were used to estimate age-adjusted incidence rates for persons 15-39 years of age. Incidence rate ratios were calculated to compare rates between demographic groups. RESULTS: Melanoma incidence was higher among females (age-adjusted incidence rates = 9.74; 95% confidence interval 9.62-9.86) compared with males (age-adjusted incidence rates = 5.77; 95% confidence interval 5.68-5.86), increased with age, and was higher in non-Hispanic white compared with Hispanic white and black, American Indians/Alaskan Natives, and Asian and Pacific Islanders populations. Melanoma incidence rates increased with year of diagnosis in females but not males. The majority of melanomas were diagnosed on the trunk in all racial and ethnic groups among males but only in non-Hispanic whites among females. Most melanomas were diagnosed at localized stage, and among those melanomas with known histology, the majority were superficial spreading. LIMITATIONS: Accuracy of melanoma cases reporting was limited because of some incompleteness (delayed reporting) or nonspecific reporting including large proportion of unspecified histology. CONCLUSIONS: Differences in incidence rates by anatomic site, histology, and stage among adolescents and young adults by race, ethnicity, and sex suggest that both host characteristics and behaviors influence risk. These data suggest areas for etiologic research around gene-environment interactions and the need for targeted cancer control activities specific to adolescents and young adult populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».