Prediction of the Need for Surgical Intervention in Obstructive Crohn's Disease by <sup>18</sup>F-FDG PET/CT
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: We preoperatively determined the accuracy of (18)F-FDG PET/CT for differentiating fixed muscle hypertrophy and fibrotic stenoses from acute transmural inflammatory stenoses in patients with Crohn's disease (CD) scheduled to undergo surgical resection for obstructive symptoms. METHODS: Seventeen patients with known CD prospectively underwent (18)F-FDG PET/CT before already-planned surgery for obstructive symptoms. Image interpretation was by consensus of 2 readers with knowledge of patient participation in the study but not of other clinical history. Lesions were qualitatively graded on a 5-point scale for the presence of increased (18)F-FDG uptake consistent with active inflammation. Maximum lean standardized uptake value (SUL(max)) was determined for lesions scored 1 or more. Imaging results were compared with the pathologic grading of inflammation and predominant histopathologic subtype for each patient's surgical specimen, whether mainly inflammation, fibrosis, or muscle hypertrophy. RESULTS: Thirteen of the 17 patients underwent surgery (median, 28 d after PET/CT; range, 2-148 d), and 12 of these 13 had histopathologic correlation. Despite the predominant histopathologic subtype (inflammation, 5; fibrosis, 4; and muscle hypertrophy, 3), acute and chronic inflammation, fibrosis (median, 50%; range, 40%-90%), and muscle hypertrophy (median, 20-fold thickening; range, 9- to 40-fold thickening) were found in all patients. SUL(max) was significantly higher in severe than in mild-to-moderate chronic inflammation (8.2 +/- 2.8 vs. 4.7 +/- 2.5, P = 0.04). No patient with predominantly fibrosis or muscle hypertrophy (n = 7) had an SUL(max) greater than 8. Visually, 10 of 12 patients on PET/CT were considered to have active inflammation of the bowel. CONCLUSION: Patients with CD who undergo surgery for obstructive symptoms have histopathologically mixed findings of inflammation, fibrosis, and muscle hypertrophy. Qualitative PET interpretations were quite sensitive, but additional semiquantitative analyses using SUL(max) helped identify patients with active inflammation. This information may be beneficial for referring gastroenterologists considering medical therapy versus surgery for patients with CD who present with obstructive symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».