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Enregistrement W1984382090 · doi:10.5194/acp-10-6669-2010

Vertical transport rates and concentrations of OH and Cl radicals in the Tropical Tropopause Layer from observations of CO <sub>2</sub> and halocarbons: implications for distributions of long- and short-lived chemical species

2010· article· en· W1984382090 sur OpenAlexaff
S. Park, E. Atlas, Rodrigo Jiménez, B. C. Daube, E. W. Gottlieb, Jun Nan, Dylan B. A. Jones, L. Pfister, T. J. Conway, T. P. Bui, R. S. Gao, S. C. Wofsy

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTroposphereStratosphereBromineAtmospheric sciencesChemistryTropopauseRadicalChlorineChemical transport modelEnvironmental chemistryClimatologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Rates for large-scale vertical transport of air in the Tropical Tropopause Layer (TTL) were determined using high-resolution, in situ observations of CO2 concentrations in the tropical upper troposphere and lower stratosphere during the NASA Tropical Composition, Cloud and Climate Coupling (TC4) campaign in August 2007. Upward movement of trace gases in the deep tropics was notably slower in TC4 than during the Costa Rica AURA Validation Experiment (CR-AVE), in January 2006. Transport rates in the TTL were combined with in situ measurements of chlorinated and brominated organic compounds from whole air samples to determine chemical loss rates for reactive chemical species, providing empirical vertical profiles for 24-h mean concentrations of hydroxyl radicals (OH) and chlorine atoms in the TTL. The analysis shows that important short-lived species such as CHCl3, CH2Cl2, and CH2Br2 have longer chemical lifetimes than the time for transit of the TTL, implying that these species, which are not included in most models, could readily reach the stratosphere and make significant contributions of chlorine and/or bromine to stratospheric loading.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil0,370

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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