Challenges in the Early Diagnosis and Staging of Fallopian-Tube Carcinomas Associated with BRCA Mutations
Notice bibliographique
Résumé
The histopathologic diagnosis of fallopian-tube carcinoma has been traditionally made at an advanced stage. More recently, predictive genetic BRCA testing is leading to the recognition in prophylactic oophorectomy specimens of clinically occult tubal carcinomas that are frequently in situ or small early-stage invasive carcinomas. These early lesions present a challenge in diagnosis and staging because the available criteria for the histopathologic diagnosis and staging of tubal carcinoma were derived from the clinicopathologic experience derived from the usual high-stage tubal carcinomas. The detection of early-stage tubal carcinomas requires that all tubal tissue be submitted for histologic examination. The diagnostic criteria for tubal in situ carcinoma have been defined, although the natural history of this lesion is unclear. Similarly defined criteria for a diagnosis of tubal dysplasia are lacking. Any early, invasive tubal carcinoma should be staged using a refined staging system suitable for early stage and fimbrial carcinomas. The adoption of these methods should increase our knowledge of early-stage tubal carcinoma and may add to our understanding of the development of ovarian-epithelial neoplasia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».