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Enregistrement W1984399082 · doi:10.1007/s10227-005-0145-9

Monitoring a Remote Phototherapy Unit Via Telemedicine

2005· article· en· W1984399082 sur OpenAlexaffabout
Jennifer Klotz, Linda Muir, Crystal Cameron, Laura Delaney

Notice bibliographique

RevueJournal of Cutaneous Medicine and Surgery · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensAberdeen Regional HospitalQueen Elizabeth II Health Sciences CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTelemedicineTeledermatologyReferralPsoriasisDermatologyEmergency medicineHealth careFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The delivery of effective phototherapy to patients with psoriasis living in areas devoid of dermatologists is difficult. Telemedicine has proven useful in the delivery of health care in such locations. This evidence-based study sought to investigate the use of telemedicine in the monitoring of phototherapy of psoriasis patients located in a Nova Scotia region with no dermatologist. Psoriatic patients were reviewed six months before and after protocols and monitoring were instituted. First, charts of 23 patient treated with phototherapy were reviewed from the Aberdeen Hospital in New Glasgow. Patients were either self-referred or referred by a family physician and occasionally a dermatologist. Treatments were not monitored by a specialist. Second, a group of 33 patients receiving treatment were supervised via telemedicine by a dermatologist 250 km away in Halifax. During the study period, treatment time decreased from 140 to 37 days. In the monitored group, 40% more patients were clear of psoriasis at time of discharge. The number of patients with side effects decreased. The number of self-and family practice–referred patients dropped; the clinic became a referral center for dermatologists. Telemedicine provided an excellent way to monitor patients receiving phototherapy in an area without a dermatologist. Overall, patient care improved: More patients were treated effectively with better outcomes and fewer side effects. Il est difficile de livrer line photothérapie efficace aux patients atteints de psoriasis qui vivent dans des régions où il n’y a pas de dermatologues. La télémédecine s’est révélée utile dans la prestation de soins de santé dans ces régions. Cette étude factuelle cherche à sonder 1’usage de la télémédecine dans l’administration de la photothérapie aux patients atteints de psoriasis qui vivent dans une région de la Nouvelle-Écosse dépourvue de dermatologues. Les patients atteints de psoriasis ont été examinés six mois avant et six mois après la mise en place des protocoles et du suivi. D’abord, les dossiers de 23 patients du Aberdeen Hospital à New Glasgow ont été revus. Les patients étaient venus par eux-mêmes ou étaient référés par un médecin de famille ou parfois un dermatologue. Les traitements n’ont pas été surveillés par un spécialiste. Ensuite, grâce à la télémédecine, un groupe de 33 patients recevant des traitements a été suivi par un dermatologue établi à Halifax, soit à 250 km. Durant la durée de 1’étude, le temps du traitement est passé de 140 jours à 37 jours. Le groupe ainsi suivi comptait 40% plus de patients guéris au moment de leur congé. Le nombre de patients ayant des effets secondaires a diminué. Le nombre de patients qui venaient par eux-mêmes ou qui sont référés par des médecins de famille a diminué; La clinique est devenue un centre d’aiguillage pour dermatologues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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