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Enregistrement W1984401610 · doi:10.1097/cco.0b013e328348846a

Which is the better surgical strategy for newly diagnosed epithelial ovarian cancer

2011· review· en· W1984401610 sur OpenAlexaff
Paul Hoskins

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Oncology · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesMemorial Sloan-Kettering Cancer Center
Mots-clésDebulkingMedicineOvarian cancerEpithelial ovarian cancerChemotherapyStage (stratigraphy)SurgeryCancerOncologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Surgical debulking is a mainstay of therapy for epithelial ovarian cancer. The traditional timing of this surgery has been prior to chemotherapy, but this view has been challenged over the last decade. This review will focus on the recently completed phase III studies of surgical timing and discuss exceptions to the superior paradigm of neoadjuvant chemotherapy followed by interval debulking. RECENT FINDINGS: The two completed studies have shown that neoadjuvant chemotherapy followed by interval debulking is the superior strategy for stage IIIc and IV ovarian cancer compared to primary surgery followed by chemotherapy. Survival outcomes were the same, but the morbidity for the patient and cost to the system and patient were less with interval debulking. Exceptions to this sequence are potentially stage I or II patients and those stage III patients who can be optimally debulked so as to receive intraperitoneal chemotherapy. SUMMARY: Chemotherapy followed by interval debulking will result in fewer and simpler operations and lesser morbidity for the patients resulting in cost savings for the healthcare system and less inconvenience and toxicity for the patient with equivalent survival outcomes. As such it is the superior strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,208
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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