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Enregistrement W1984404186 · doi:10.2196/jmir.1833

WikiBuild: A New Online Collaboration Process For Multistakeholder Tool Development and Consensus Building

2011· article· en· W1984404186 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Internet Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWikis in Education and Collaboration
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesPhysicians' Services Incorporated Foundation
Mots-clésUsabilityWorkflowCertificationStakeholderComputer scienceMedical educationTest (biology)MedicineWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Production of media such as patient education tools requires methods that can integrate multiple stakeholder perspectives. Existing consensus techniques are poorly suited to design of visual media, can be expensive and logistically demanding, and are subject to caveats arising from group dynamics such as participant hierarchies. OBJECTIVE: Our objective was to develop a method that enables multistakeholder tool building while averting these difficulties. METHODS: We developed a wiki-inspired method and tested this through the collaborative design of an asthma action plan (AAP). In the development stage, we developed the Web-based tool by (1) establishing AAP content and format options, (2) building a Web-based application capable of representing each content and format permutation, (3) testing this tool among stakeholders, and (4) revising this tool based on stakeholder feedback. In the wiki stage, groups of participants used the revised tool in three separate 1-week "wiki" periods during which each group collaboratively authored an AAP by making multiple online selections. RESULTS: In the development stage, we recruited 16 participants (9/16 male) (4 pulmonologists, 4 primary care physicians, 3 certified asthma educators, and 5 patients) for system testing. The mean System Usability Scale (SUS) score for the tool used in testing was 72.2 (SD 10.2). In the wiki stage, we recruited 41 participants (15/41 male) (9 pulmonologists, 6 primary care physicians, 5 certified asthma educators, and 21 patients) from diverse locations. The mean SUS score for the revised tool was 75.9 (SD 19.6). Users made 872, 466, and 599 successful changes to the AAP in weeks 1, 2, and 3, respectively. The site was used actively for a mean of 32.0 hours per week, of which 3.1 hours per week (9.7%) constituted synchronous multiuser use (2-4 users at the same time). Participants averaged 23 (SD 33) minutes of login time and made 7.7 (SD 15) changes to the AAP per day. Among participants, 28/35 (80%) were satisfied with the final AAP, and only 3/34 (9%) perceived interstakeholder group hierarchies. CONCLUSION: Use of a wiki-inspired method allowed for effective collaborative design of content and format aspects of an AAP while minimizing logistical requirements, maximizing geographical representation, and mitigating hierarchical group dynamics. Our method faced unique software and hardware challenges, and raises certain questions regarding its effect on group functioning. Potential uses of our method are broad, and further studies are required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,691
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,279
Tête enseignante GPT0,520
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle