Three-Dimensional Trajectory Assessment of an IVUS Transducer From Single-Plane Cineangiograms: A Phantom Study
Notice bibliographique
Résumé
The recovery of the three-dimensional (3-D) path of the transducer used during an intravascular ultrasound (IVUS) examination is of primary importance to assess the exact 3-D shape of the vessel under study. Traditionally, the reconstruction is done by simply stacking the images during the pullback, or more recently using biplane angiography to recover the vessel curvature. In this paper, we explain, how single-plane angiography can be used with two projection models, to perform this task. Two types of projection geometry are analyzed: weak-perspective and full-perspective. In weak-perspective projection geometry, the catheter path can be reconstructed without prior transducer depth information. With full-perspective projection geometry, precise depth location of reference points are needed in order to minimize the error of the recovered transducer angle of incidence. The transducer angulation reconstruction is based on the foreshortening effect as seen from the X-ray images. By comparing the measured to the true transducer length, we are able to get its incidence angle. The transducer trajectory is reconstructed by stitching together the different estimated angulations obtained from each image in a cineangiogram sequence. The method is described and validated on two helical vessel phantoms, giving on average a reconstructed path that is less than 2 mm distant from the true path when using full-perspective projection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».