Modelling of curing kinetics of amine cured epoxy resins for vacuum assisted resin infusion molding
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Epoxy resin, along with a suitable reinforcement such as glass, is used to manufacture windmill blades by vacuum assisted resin infusion molding (VARIM) process. For the simulation of VARIM process, the sub models are required to describe the rheological and thermochemical behaviour of the epoxy resin. In the present paper, the curing kinetics of amine cured epoxy resin, which is mostly used for wind blade manufacturing, are presented. The kinetic study is performed by measuring the exothermal heat generated during the curing of the amine cured epoxy resin system, using Differential Scanning Calorimeter (DSC), at different temperatures. The range of the temperature for the study is selected between the reaction onset temperature, which is about 70°C, and the peak reaction temperature, which is nearly 120°C. The reaction exotherm, as measured by DSC, is processed to obtain the reaction kinetic data such as the degree of reaction and the rate of reaction at different times and temperatures. A suitable model is proposed to describe the reaction kinetic data obtained experimentally. The unknown parameters of the models are determined by a nonlinear regression analysis on experimental data, while the kinetic rate constants are obtained based on Arrhenius Law. The proposed model is also compared with the models available in the literature. It is found that the proposed model is the simplest model, which accurately captures both the degree of cure and rate of cure qualitatively and quantitatively.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle