MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1984408225 · doi:10.1182/blood-2012-12-471649

Notch-HES1 signaling axis controls hemato-endothelial fate decisions of human embryonic and induced pluripotent stem cells

2013· article· en· W1984408225 sur OpenAlexaff
Jung Bok Lee, Tamra E. Werbowetski‐Ogilvie, Jong Hee Lee, Brendan A.S. McIntyre, Angelique Schnerch, Seok-Ho Hong, In‐Hyun Park, George Q. Daley, Irwin D. Bernstein, Mickie Bhatia

Notice bibliographique

RevueBlood · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueZebrafish Biomedical Research Applications
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInduced pluripotent stem cellEmbryonic stem cellHES1Stem cellNotch signaling pathwayCell biologyHaematopoiesisBiologySignal transductionImmunologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Notch signaling regulates several cellular processes including cell fate decisions and proliferation in both invertebrates and mice. However, comparatively less is known about the role of Notch during early human development. Here, we examined the function of Notch signaling during hematopoietic lineage specification from human pluripotent stem cells of both embryonic and adult fibroblast origin. Using immobilized Notch ligands and small interfering RNA to Notch receptors we have demonstrated that Notch1, but not Notch2, activation induced hairy and enhancer of split 1 (HES1) expression and generation of committed hematopoietic progenitors. Using gain- and loss-of-function approaches, this was shown to be attributed to Notch-signaling regulation through HES1, which dictated cell fate decisions from bipotent precursors either to the endothelial or hematopoietic lineages at the clonal level. Our study reveals a previously unappreciated role for the Notch pathway during early human hematopoiesis, whereby Notch signaling via HES1 represents a toggle switch of hematopoietic vs endothelial fate specification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,489

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBloodMême sujetZebrafish Biomedical Research ApplicationsTravaux en français237 207