MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1984415904 · doi:10.1021/bi800421u

The Real-Time Monitoring of the Thermal Unfolding of Tetramethylrhodamine-Labeled Actin

2008· article· en· W1984415904 sur OpenAlexaff
Alexandru A. Perieteanu, John Dawson

Notice bibliographique

RevueBiochemistry · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular Mechanics and Interactions
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryActinBiophysicsThermodynamicsBiologyBiochemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Modification of actin at Cys (374) with tetramethylrhodamine maleimide (TMR-actin) has been used for visualization of actin filaments and to produce high-resolution crystal structures of actin. We show that TMR-actin exhibits a 21% decrease in absorbance at 557 nm upon thermal unfolding, likely due to the movement of TMR to a more hydrophobic environment upon rapid unfolding and protein aggregation. We took advantage of this property to test models of actin protein unfolding. A transition temperature ( T m) of 60.2 +/- 0.2 degrees C for Ca (2+).ATP.TMR-actin was determined using A 557 and agreed with our own determinations employing different techniques and previous work with unlabeled actin. Our data show that the dependence of TMR-actin thermal stability on the bound nucleotide and cations follows a trend of Ca (2+).ATP > Mg (2+).ATP > Ca (2+).ADP > Mg (2+).ADP. The activation energies and frequency factors for the thermal unfolding of TMR-actin determined with two methods were in good agreement with those previously determined for unlabeled actin. We observed a biphasic trend in the T m of TMR-actin with increasing nucleotide concentrations, supporting a two-pathway model for actin protein unfolding where one pathway dominates at different concentrations of nucleotide. Additionally, TMR-actin bound by DNase I or gelsolin segment-1 exhibited elevated transition temperatures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiochemistryMême sujetCellular Mechanics and InteractionsTravaux en français237 207