Effects of tensor tympani muscle contraction on the middle ear and markers of a contracted muscle
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES/HYPOTHESIS: Many otologic disorders have been attributed to dysfunction of the tensor tympani muscle, including tinnitus, otalgia, Meniere's disease and sensorineural hearing loss. The objective of this study was to determine adequate stimuli for tensor tympani contraction in humans and determine markers of the hypercontracted state that could be used to detect this process in otologic disease. STUDY DESIGN: Multiple types of studies. METHODS: Studies included 1) measuring middle ear impedance changes in response to orbital puffs of air, facial stroking, and self-vocalization; 2) measuring changes in stapes and eardrum vibrations and middle ear acoustic impedance in response to force loading of the tensor tympani in fresh human cadaveric temporal bones; 3) measuring changes in acoustic impedance in two subjects who could voluntarily contract their tensor tympani, and performing an audiogram with the muscle contracted in one of these subjects; and 4) developing a lumped parameter computer model of the middle ear while simulating various levels of tensor tympani contraction. RESULTS: Orbital jets of air are the most effective stimuli for eliciting tensor tympani contraction. As markers for tensor tympani contraction, all investigations indicate that tensor tympani hypercontraction should result in a low-frequency hearing loss, predominantly conductive, with a decrease in middle ear compliance. CONCLUSIONS: These markers should be searched for in otologic pathology states where the tensor tympani is suspected of being hypercontracted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».