Multi-EM systems inversion - Towards a common conductivity model for the Tli Kwi Cho complex
Notice bibliographique
Résumé
Summary The magnetic and electromagnetic responses from airborne systems at Tli Kwi Cho, a kimberlite complex in the Northwest Territories, Canada, have received considerable attention over the last two decades but a complete understanding of the causative physical properties is not yet at hand. Our analysis is distributed among three posters. In the first we find a 3D magnetic susceptibility model for the area; in the second we find a 3D conductivity model; and in the third we find a 3D chargeability model that can explain the negative transient responses measured over the kimberlite pipes. In this second paper we focus upon the task of finding a conductivity model that is compatible with three airborne data sets flown between 1992 and 2004: one frequency-domain data set (DIGHEM) and two time-domain systems (AeroTEM and VTEM). The goal is to obtain a 3D model from which geologic questions can be answered, but even more importantly, to provide a background conductivity needed to complete the 3D IP inversion of airborne EM data. We begin by modifying our pre-existing 1D frequency and time domain inversion codes to produce models that have more lateral continuity. The results are useful in their own right but we have also found that 1D analysis is often very effective in bringing to light erroneous data, assisting in estimating noise floors, and providing some starting information for developing a background model for the 3D EM inversion. Here we show some results from our Laterally Constrained Inversion (LCI) framework. The recovered conductivity models seem to agree on the general location of the kimberlite pipes but disagree on the geometry and conductivity values at depth. The complete 3D inversions in time and frequency, needed to resolved these issues, are currently in progress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».