General Uncertainty Analysis for Manual Wheelchair Propulsion Dynamics and Development of an Instrumented Wheel
Notice bibliographique
Résumé
Manual wheelchair propulsion (MWP) is an inefficient and physically straining process. A reliably fabricated and instrumented wheel can help researchers to accurately calculate the forces and moments exerted by the wheelchair users and propose strategies to improve MWP. In this study, an instrumented wheel is designed, fabricated, and validated by using general uncertainty analysis. A six-component transducer is used to measure three-dimensional forces and moments applied by the wheelchair user on the handrim. The output of the transducer are forces and moments, which are directly transmitted to a PC using a USB port. By developing the transformation equations, the actual forces and moments on the hand of the wheelchair user are calculated. The angular position of the hand on the handrim is calculated from the kinetic data obtained through the instrumented wheel, and the derived equations. The general uncertainty analysis method is used to calculate the uncertainty values for the variables of interest with the Taylor series expansions. An analysis of the results shows that it is possible to obtain reliable information for MWP by using the instrumented wheel. Most of the data have uncertainties under 5% during much of the propulsion phase, and the patterns and overall behavior of the results are comparable to published data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».