Fingerprinting of petroleum hydrocarbons (PHC) and other biogenic organic compounds (BOC) in oil-contaminated and background soil samples
Notice bibliographique
Résumé
Total petroleum hydrocarbons (TPH) or petroleum hydrocarbons (PHC) are one of the most widespread soil contaminants in Canada, the United States and many other countries worldwide. Clean-up of PHC-contaminated soils costs the Canadian economy hundreds of millions of dollars annually. In Canada, most PHC-contaminated site evaluations are based on the methods developed by the Canadian Council of the Ministers of the Environment (CCME). However, the CCME method does not differentiate PHC from BOC (the naturally occurring biogenic organic compounds), which are co-extracted with petroleum hydrocarbons in soil samples. Consequently, this could lead to overestimation of PHC levels in soil samples. In some cases, biogenic interferences can even exceed regulatory levels (300 μg g(-1) for coarse soils and 1300 μg g(-1) for fine soils for Fraction 3, C(16)-C(34) range, in the CCME Soil Quality Level). Resulting false exceedances can trigger unnecessary and costly cleanup or remediation measures. Therefore, it is critically important to develop new protocols to characterize and quantitatively differentiate PHC and BOC in contaminated soils. The ultimate objective of this PERD (Program of Energy Research and Development) project is to correct the misconception that all detectable hydrocarbons should be regulated as toxic petroleum hydrocarbons. During 2009-2010, soil and plant samples were collected from over forty oil-contaminated and paired background sites in various provinces. The silica gel column cleanup procedure was applied to effectively remove all target BOC from the oil-contaminated sample extracts. Furthermore, a reliable GC-MS method in combination with the derivatization technique, developed in this laboratory, was used for identification and characterization of various biogenic sterols and other major biogenic compounds in these oil-contaminated samples. Both PHC and BOC in these samples were quantitatively determined. This paper reports the characterization results of this set of 21 samples. In general, the presence of petroleum-characteristic alkylated PAH homologues and biomarkers can be used as unambiguous indicators of the contamination of oil and petroleum product hydrocarbons; while the absence of petroleum-characteristic alkylated PAH homologues and biomarkers and the presence of abundant BOC can be used as unambiguous indicators of the predominance of natural organic compounds in soil samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».