Whether ionizing radiation is a risk factor for schizophrenia spectrum disorders?
Notice bibliographique
Résumé
The neural diathesis-stressor hypothesis of schizophrenia, where neurobiological genetic predisposition to schizophrenia can be provoked by environmental stressors is considered as a model of the effects of exposure to ionizing radiation. Analysis of information from electronic databases (MEDLINE, PsycINFO, EMBASE, Current Contents, Elsevier BIOBASE) and hand-made search was carried out. There are comparable reports on increases in schizophrenia spectrum disorders following exposure to ionizing radiation as a result of atomic bombing, nuclear weapons testing, the Chernobyl accident, environmental contamination by radioactive waste, radiotherapy, and also in areas with high natural radioactive background. The results of experimental radioneurobiological studies support the hypothesis of schizophrenia as a neurodegenerative disease. Exposure to ionizing radiation causes brain damage with limbic (cortical-limbic) system dysfunction and impairment of informative processes at the molecular level that can trigger schizophrenia in predisposed individuals or cause schizophrenia-like disorders. It is supposed that ionizing radiation can be proposed as a risk factor for schizophrenia spectrum disorders. The hypothesis that ionizing radiation is a risk factor for schizophrenia spectrum disorders can be tested using data from the Chernobyl accident aftermath. Implementation of a study on schizophrenia spectrum disorders in Chernobyl accident victims is of significance for both clinical medicine and neuroscience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».