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Enregistrement W1984435685 · doi:10.1097/01.pep.0000051695.47004.bf

Early Identification and Risk Management of Children with Developmental Coordination Disorder

2003· article· en· W1984435685 sur OpenAlexaff
Cheryl Missiuna, Lisa Rivard, Doreen J. Bartlett

Notice bibliographique

RevuePediatric Physical Therapy · 2003
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChildren's Physical and Motor Development
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialPsychologyMotor skillPhysical medicine and rehabilitationMovement assessmentDevelopmental psychologyGross motor skillMotor controlMovement controlTask (project management)MedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The purpose of this study was to determine the motor control issues, motor learning differences, and secondary impairments of children with developmental coordination disorder (DCD) and to explore physical therapists' contribution to their early management. SUMMARY OF KEY POINTS: DCD is a condition involving limitations in gross motor, postural, and/or fine motor performance that is not attributable to other neurological disorders. Manifestation is varied across children and depends, in part, on their level of anticipatory motor control, response to specific task demands, and ability to attend to feedback to obtain flexible, adaptive movement solutions. Children with DCD rely primarily on vision for feedback, frequently use "fixing" strategies, and exhibit limited motor repertoires. As a result of their movement problems, they tend to avoid physical activity and are prone to secondary impairments, including decreased strength and power. CLINICAL IMPLICATIONS AND RECOMMENDATIONS: Physical therapists can 1) use their keen observational skills to identify children with DCD earlier in life and 2) use their knowledge of the secondary impairments and movement difficulties to work with families to engage children in continuous movement activities to maintain strength and power and thus obtain the physical, social, and psychosocial benefits of physical activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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