Racial Residential Segregation and Preterm Birth
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Racial residential segregation has been associated with preterm birth. Few studies have examined mediating pathways, in part because, with binary outcomes, indirect effects estimated from multiplicative models generally lack causal interpretation. We develop a method to estimate additive-scale natural direct and indirect effects from logistic regression. We then evaluate whether segregation operates through poor-quality built environment to affect preterm birth. METHODS: To estimate natural direct and indirect effects, we derive risk differences from logistic regression coefficients. Birth records (2000-2008) for Durham, North Carolina, were linked to neighborhood-level measures of racial isolation and a composite construct of poor-quality built environment. We decomposed the total effect of racial isolation on preterm birth into direct and indirect effects. RESULTS: The adjusted total effect of an interquartile increase in racial isolation on preterm birth was an extra 27 preterm events per 1000 births (risk difference = 0.027 [95% confidence interval = 0.007 to 0.047]). With poor-quality built environment held at the level it would take under isolation at the 25th percentile, the direct effect of an interquartile increase in isolation was 0.022 (-0.001 to 0.042). Poor-quality built environment accounted for 35% (11% to 65%) of the total effect. CONCLUSION: Our methodology facilitates the estimation of additive-scale natural effects with binary outcomes. In this study, the total effect of racial segregation on preterm birth was partially mediated by poor-quality built environment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle