Object velocity relative to the head and depth order from object-produced motion parallax
Notice bibliographique
Résumé
The geometry underlying the recovery of depth order from motion is that the angular velocity originating from the rigid translation of objects relative to the observer is inversely proportional to the distance from the observer to the objects. Previous studies revealed that the calculation of angular velocity requires either retinal (Braunstein & Andersen, 1981, P&P, 29, 145–55; Naji & Freeman, 2004, Vision Res, 44, 3025–34) or extraretinal signals (Nawrot, 2003, Vision Res, 43, 1553–62). We explored how the visual system integrates retinal signals with extraretinal ones to determine depth order. We used a stimulus in which four rows of horizontally moving random-dots had a common motion component and a relative motion component. The direction of common motion relative to the moving pursuit point was opposite to that of the pursuit point, and the velocities of the common motion and of the pursuit point were manipulated independently. The relative motion component consisted of the dots in all four rows moving in the same direction but the dots in the first/third rows and the second/fourth rows had different speeds. Observers were required to report which rows appeared in front. Possible cues for scaling the amplitude of eye-movements were eliminated by presenting the stimulus on a black screen in a darkened room so that the frame of the screen was invisible. We tested the prediction that the depth order produced by retinal motion (i.e., dots moving faster on the retina appear closer) can be reversed by an eye-movement velocity signal that exceeds that of the retinal motion (i.e., dots moving slower on the retina now appear in front). The prediction was confirmed with three different velocities of common motion. The result suggests that object-velocity relative to the head is calculated by adding eye-movement velocity to retinal velocity and is processed for determining depth order from object-produced motion parallax.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».