Healthcare providers' intentions to engage in an interprofessional approach to shared decision-making in home care programs: A mixed methods study
Notice bibliographique
Résumé
In an interprofessional approach to shared decision-making (IP-SDM), an interprofessional team collaborates in identifying best options and helps patients determine their preferences, enabling them to take more control over the treatment plan. However, little is known about fostering IP-SDM in Canada's healthcare system. Therefore, we sought to evaluate health professionals' intentions to engage in IP-SDM in home care and explore the factors associated with this intention. A total of 272 eligible home care providers completed a questionnaire based on the theory of planned behavior. Eight managers and one healthcare team caring for the frail elderly were interviewed about possible barriers and facilitators. Analysis involved descriptive statistics and multivariate analysis of quantitative data and content analysis of qualitative data. On a scale of - 3 (strongly disagree) to +3 (strongly agree), the mean intention to engage in IP-SDM was positive (1.42 ± 1.39). The intention was influenced by the following theory-based determinants (R(2) = 57%; p ≤ 0.002), i.e. cognitive attitude (p < 0.001) subjective norm (p < 0.0001) and perceived behavioral control (p < 0.0001), with variations depending on the type of provider. Barriers included lack of time, poor team cohesion and high staff turnover. Facilitators included team cohesion and shared tools. Future programs implementing IP-SDM could address these barriers and facilitators.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».