Facilitation of neonatal endotracheal intubation with mivacurium and fentanyl in the neonatal intensive care unit
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Endotracheal intubation in the neonate is painful and is associated with adverse physiological effects. Some premedication regimens have been shown to reduce these effects, but the optimal regimen is not yet determined. METHOD: Data on semi-elective intubations were prospectively collected in the neonatal intensive care unit over a six month period. Patients received 20 microg/kg atropine, 200 microg/kg mivacurium (a non-depolarising muscle relaxant) followed by 5 microg/kg fentanyl. RESULTS: Thirty three patients were electively intubated during this time period. The primary reason for intubation was surfactant administration (53%). Median (range) birth weight, gestational age, and age at intubation were 1360 g (675-4200), 29 weeks (25-38), and 33 hours (1-624) respectively. Twenty two of the infants were intubated on the first attempt. Median duration from initial insertion of the laryngoscope to successful intubation was 60 seconds (15 seconds to 20 minutes). In 18 cases, the first attempt was by a trainee with no previous successful intubation experience, 10 of whom intubated within two attempts. Muscle relaxation occurred at a mean (SD) of 94 (51) seconds, and mean (range) time to return of spontaneous movements was 937 seconds (480-1800). Intubation conditions were scored as excellent using a validated intubation scale. CONCLUSION: Effective analgesia can be administered and intubation performed with some brief desaturations, even when junior personnel are being taught their first intubation. In this first report of mivacurium for intubation in the newborn, effective bag and mask ventilation was easily achieved during muscle relaxation and was associated with excellent intubation conditions, permitting a high success rate for inexperienced personnel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».