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Enregistrement W1984488780 · doi:10.1081/css-120030563

Spatial Variability of Nutrient Requirements in Fields of the South Peace River Region, Alberta

2004· article· en· W1984488780 sur OpenAlexaffabout
Cheryl Florence. Fletcher, Muhammad Arshad, R. C. Izaurralde, W. B. McGill

Notice bibliographique

RevueCommunications in Soil Science and Plant Analysis · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil Geostatistics and Mapping
Établissements canadiensUniversity of Northern British ColumbiaAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFertilizerNutrientTransectEnvironmental sciencePhosphorusSpatial variabilityAgronomyPotashHydrology (agriculture)MathematicsEcologyGeologyChemistryStatisticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Site-specific fertilizer application is pertinent only if there is a significant sub-field variability in nutrient requirements. The variability in soil test recommendations for nitrogen (N), phosphorus (P), potassium (K), and sulfur (S) was measured, along transects across three fields in the South Peace River region of Alberta. Depending on the field and intended crop, site-specific fertilizer application would: (1) increase fertilizer inputs by 4–10 kg ha−1, (2) reduce fertilizer inputs by 5–30 kg ha−1, or (3) redistribute the same amount of fertilizer required for uniform application, differently among nutrients and across the field. Fields with extreme topography are more likely to benefit from site-specific fertilizer application, however, slope position alone would be inadequate to stratify fields for this purpose. Requirements for K were the most sensitive to sub-field variability, followed by those for S, P, and N. Producers in the region may not consider site-specific application because grid sampling may be too costly. Quick and economical ways to determine site-specific fertilizer requirements are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,955

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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