Low-level bromate analysis in drinking water by ion chromatography with optimized suppressed conductivity cell current followed by a post-column reaction and UV/Vis detection
Notice bibliographique
Résumé
In the present work, a high capacity anion exchange column was used to efficiently and simultaneously separate traces of oxyhalide disinfection byproducts (DBP) anions and bromide by an ion chromatography system followed by a post-column reaction (PCR). The PCR generates in situ hydroiodic (HI) acid from the excess of potassium iodate that combines with bromate from the column effluent to form the triiodide anion detectable by UV/Vis absorbance at 352 nm. The suppressed conductivity cell current was optimized at 70 mA, with a flow rate of 1.0 mL/min and a 9 mM carbonate eluent. Its performance was investigated on a trace-level determination of bromate in ozonated municipal and bottled drinking water. Based on ozonated municipal drinking water matrix, the method detection limit of 0.27 μg BrO(-)(3)/L was evaluated with the Method Quantification Limit (MQL) of 0.89 μg BrO(-)(3)/L. However, in ultrapure water, a MDL of 0.015 μg BrO(-)(3)/L and a MRL of 0.052 μg BrO(-)(3)/L were achieved. The recovery for spiked municipal samples was in the range of 90%-115%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».