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Enregistrement W1984491244 · doi:10.1007/s12576-014-0313-z

Non-noxious skin stimulation activates the nucleus basalis of Meynert and promotes NGF secretion in the parietal cortex via nicotinic ACh receptors

2014· article· en· W1984491244 sur OpenAlexaff
Harumi Hotta, Nobuhiro Watanabe, Mathieu Piché, Sanae Hara, Takashi Yokawa, Sae Uchida

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiological Sciences · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAxon Guidance and Neuronal Signaling
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesSmoking Research Foundation
Mots-clésNucleus basalisSubstantia innominataBasal forebrainCholinergicMecamylamineStimulationInternal medicineEndocrinologyChemistryPosterior parietal cortexNeuroscienceCholinergic neuronNicotinic agonistMedicineBiologyReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of non-noxious skin stimulation on nerve growth factor (NGF) secretion in the parietal cortex were examined in anesthetized rats. Innocuous skin stimulation was delivered to the left hindlimb with a soft-hair brush. Extracellular NGF in the right parietal cortex was collected by microdialysis methods using a protein-permeable probe and was measured using an enzyme-linked immune-sorbent assay. Brushing produced a significant increase in extracellular NGF levels. This NGF response was not observed in rats pretreated with a nicotinic ACh receptor (nAChR) antagonist mecamylamine. We further examined whether brushing could activate the basal forebrain nucleus (nucleus basalis of Meynert, NBM), which is the main source of cholinergic fibers in the cerebral cortex, by means of functional MRI. The blood oxygen level-dependent signal in the right NBM was significantly higher during brushing compared to baseline. The results suggest that non-noxious skin stimulation activates NBM and promotes NGF secretion in the parietal cortex via nAChRs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,513
Score d'incertitude au seuil0,369

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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