Joint Effects of Alcohol Consumption and <i>ABCG2</i> Q141K on Chronic Tophaceous Gout Risk
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the joint effects of alcohol consumption and ABCG2 gene variants on tophaceous gout occurrence. METHODS: The V12M (rs2231137), Q126X (rs72552713), and Q141K (rs2231142) of the ABCG2 gene were genotyped among controls, nontophaceous, and tophaceous gout cases in Taiwanese Han (n=446, 77, 177) and Taiwan Aborigines (n=1105, 203, 330). RESULTS: The missense variations V12M (C) and Q141K (T) significantly associated with tophaceous gout (p trend=4.08×10(-2), 9.00×10(-12) in Han; 1.81×10(-3), 9.34×10(-10) in Aborigines). The nonsense variation Q126X (T) exerted a significant effect only in Han (p=1.10×10(-2)), but not in Aborigines. In the prediction of tophaceous gout, the Q141K (T) OR were 1.51 in Han, 1.50 in Aborigines, and 1.55 (p=7.84×10(-5)) in pooled analysis when compared to nontophaceous gout. We found the joint effects of alcohol consumption and Q141K (T/T) highly associated with tophaceous gout (adjusted OR≥5.11; p≤7.78×10(-4)); specifically the ever drinkers carrying the Q141K (T/T; adjusted OR 25.05, p=9.21×10(-4) in Han; adjusted OR 14.87, p=1.08×10(-8) in Aborigines). CONCLUSION: Our findings showed alcohol consumption and ABCG2 Q141K, independently and jointly, associated with the risk of chronic tophaceous gout.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».