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Enregistrement W1984495879 · doi:10.7202/017854ar

Normal Bodies, Normal Prices: Interdisciplinarity in Victorian Life Insurance

2008· article· en· W1984495879 sur OpenAlexvenueno aff
Timothy Alborn

Notice bibliographique

RevueRomanticism and Victorianism on the Net · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHistorical Economic and Social Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEugenicsNorm (philosophy)SociologySet (abstract data type)DisequilibriumPositive economicsEconomicsLawPolitical scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Victorian life insurance offices challenged disciplinarity by inviting doctors and statisticians to work together toward a single aim, hence prompting these professions to depart from the territorialism that otherwise motivated them. They facilitated these links among disciplines by diverting the attention of their expert employees from specific pathologies to a common-enough conception of what counted as "normal" or "natural" in a field of knowledge. Nor did they do so in a way that replicated the reformist agendas of eugenics or social hygiene, which carried the perfectionist impulse of most late-Victorian disciplines into the interdisciplinary arena. Instead, they took the normal as they found it, because it was easier to make money that way than to try and convince people to aspire to a norm that did not yet exist. If interdisciplinarity in life insurance altered usual conceptions of what it meant to possess a normal body or to find one's place on a normal curve, it had a similar effect on the late-Victorian concept of a natural or normal price. Unlike classical and neoclassical economists, who identified cases of price disequilibrium (the economic equivalent of the pathological) and sought to remove obstacles that stood in the way of normal prices, Victorian life offices started with a normal price (their standard set of premiums for healthy-enough lives) and exclusively sold their product to customers who were normal enough to pay it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,194
Score d'incertitude au seuil0,409

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0130,057
Communication savante0,0110,006
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0040,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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