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Enregistrement W1984517618 · doi:10.1115/fedsm-icnmm2010-30770

Cooling in Constant Wall Temperature Microchannels With Thermal Creep Effects

2010· article· en· W1984517618 sur OpenAlexafffund
Ali Amiri-Jaghargh, Hamid Niazmand, Metin Renksizbulut

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Optimization
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFerdowsi University of Mashhad
Mots-clésTemperature jumpMechanicsMaterials scienceMicrochannelInletHeat transferSlip (aerodynamics)ThermodynamicsKnudsen numberCreepThermal conductionAdiabatic wallAdiabatic processReynolds numberComposite materialPhysicsMechanical engineeringTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fluid flow and heat transfer in the entrance region of rectangular microchannels of various aspect ratios, 0.2 ≤ α* ≤ 1, are numerically investigated in the slip flow regime, 10−3 ≤ Kn ≤ 10−1, with particular attention to the thermal creep effects. Uniform inlet velocity and temperature profiles are prescribed in a microchannel with constant wall temperature. The gas inlet temperature is prescribed higher than the wall temperature in order to study the thermal creep effects in a fluid cooling process. To avoid unrealistically large axial temperature gradients due to the prescribed uniform inlet temperature and upstream conduction associated with low Reynolds number flows encountered in microchannels, an adiabatic section is added to the inlet of the channel, which resembles an adiabatic reservoir. A control volume technique is employed to solve the Navier-Stokes and energy equations which are accompanied with appropriate velocity-slip and temperature-jump boundary conditions at walls. Despite the constant wall temperature, axial and peripheral temperature gradients form in the gas layer adjacent to the wall due to temperature-jump. The simultaneous effects of velocity-slip, temperature-jump and thermal creep on the flow and thermal patterns along with the key flow parameters are examined in detail for a wide range of cross sectional aspect ratios, and Knudsen and Reynolds numbers (0.1 ≤ Re ≤ 5). Present results indicate that thermal creep effects influence the flow field and the temperature distribution significantly in the early section of the channel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,295

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,171
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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