MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1984520790 · doi:10.1089/cap.2006.16.404

Placebo-Controlled Study Examining Effects of Selegiline in Children with Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder

2006· article· en· W1984520790 sur OpenAlexaff
Suzanne Rubinstein, Molly Malone, Wendy Roberts, William J. Logan

Notice bibliographique

RevueJournal of Child and Adolescent Psychopharmacology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSelegilineMethylphenidateImpulsivityAttention deficit hyperactivity disorderPlaceboPsychologyDopamineRandomized controlled trialMonoamine oxidaseRating scalePsychiatryMonoamine oxidase inhibitorMedicineInternal medicineNeuroscienceDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is evidence suggesting a role for dopamine in attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD). Pharmacological treatments that act on the dopamine system have been successful in reducing ADHD symptoms. However, unlike traditional stimulants (i.e., methylphenidate), selegiline is a monoamine oxidase inhibitor (MAOI) that has been shown to reduce ADHD symptoms without producing undesirable side effects. In this study using a randomized, double- blind, placebo-controlled, crossover design, cognitive tasks and behavioral rating scales were administered to measure the effectiveness of selegiline in treating different symptoms of ADHD in 11 children aged 6-13. Results indicate that selegiline may target specific symptoms of ADHD including: sustained attention, the learning of novel information, hyperactivity, and peer interactions. Because the drug was not associated with negative side effects and did not specifically reduce symptoms of impulsivity, selegiline may be a preferred treatment for individuals who present with the primarily inattentive subtype of ADHD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Child and Adolescent PsychopharmacologyMême sujetAttention Deficit Hyperactivity DisorderTravaux en français237 207