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Enregistrement W1984528634 · doi:10.2118/0411-0080-jpt

CO2 Storage as Hydrate in Depleted Gas Reservoirs

2011· article· en· W1984528634 sur OpenAlexaboutno aff
Karen Bybee

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Technology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClathrate hydrateNatural gasHydrateCarbon dioxidePetroleum engineeringFossil fuelEnvironmental scienceCarbon sequestrationCarbon capture and storage (timeline)Greenhouse gasCombustionEnhanced oil recoveryPetroleumChemistryWaste managementChemical engineeringGeologyClimate changeEngineeringOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article, written by Assistant Technology Editor Karen Bybee, contains highlights of paper SPE 137313, ’CO2 Storage as Hydrates in Depleted Gas Reservoirs,’ by O.Y. Satsepina, University of Calgary, and M. Pooladi-Darvish, SPE, Fekete Associates, originally prepared for the 2010 Canadian Unconventional Resources and International Petroleum Conference, Calgary, 19-21 October. The paper has not been peer reviewed. The full-length paper presents a study of the carbon dioxide (CO2) hydrate storage capacity of depleted gas pools. The effect of the in-situ gas in formation of mixed-gas hydrate; the effect of temperature increase as a result of the exothermic reaction of hydrate formation; the effect of initial reservoir pressure, temperature, and porosity; and conditions for avoiding the deleterious formation of hydrates around the well-bore are studied. Introduction Approximately 725 Mt of CO2 was emitted to the atmosphere in Canada in 2000, with more than 80% from combustion of coal, petroleum, and natural gas. CO2 is a greenhouse gas, so its capture and storage to avoid accumulation in the atmosphere are important components of climate-change mitigation. Safety issues are vital in choosing a geological formation in which to store CO2 because its sudden release poses danger not only to the environment but also to human life. Therefore, a low probability of CO2 leakage and an effective/efficient trapping mechanism are of great significance in choosing a storage site. Sequestration of CO2 in the form of hydrate is quite attractive. Hydrates are solids composed of a framework of water molecules with gas molecules captured within the framework. As a result, storing CO2 in the form of hydrate provides a solid structure and a high density. Gas hydrate forms at conditions of high pressure and low temperature, which easily could be found in the deep ocean or in its sediments. Furthermore, researchers are studying sequestration of CO2 through replacement of methane (CH4) by CO2 in the hydrate structure when CO2 is injected into a hydrate reservoir at the appropriate conditions. When CO2 is injected into a reservoir where methane is present, mixed-gas hydrates form. The stability conditions of CH4/CO2 hydrates are different from those of either CH4 hydrate or CO2 hydrate. The work presented in the full-length paper used a reservoir simulator that is capable of handling compositional processes and reactions with deviation from equilibrium that are used in modeling mixed hydrate. The simulator has been used previously to predict dissociation/formation of CH4/CO2 hydrate. Results In the Results section, hydrate formation in a single block is studied first. The model considered acts as a uniform cell and eliminates variations in pressure, temperature, and composition with space. An isothermal approximation is considered as a first step. This is followed by nonisothermal modeling of a single-block model, before proceeding to reservoir modeling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,464
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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