Achievement of recommended lipid and lipoprotein levels with combined ezetimibe/statin therapy versus statin alone in patients with and without diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Treatment guidelines identify low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) as the primary target of therapy with secondary targets of non-high-density lipoprotein cholesterol (non-HDL-C) and apolipoprotein B (apoB). Data were pooled from 27 randomised, double-blind, active or placebo-controlled trials in 21,794 adult hypercholesterolaemic patients (LDL-C 1.81-6.48 mmol/L) receiving ezetimibe/statin or statin for 4-24 weeks. Percentages of patients achieving various targets were calculated among diabetes (n = 6541) and non-diabetes (n = 15,253) subgroups. Significantly more patients with and without diabetes achieved specified levels of LDL-C (< 2.59, < 1.99, < 1.81 mmol/L), non-HDL-C (< 3.37, < 2.59 mmol/L) and apoB (< 0.9, < 0.8 g/L) with ezetimibe/statin versus statin. Patients with diabetes had larger mean per cent reductions in LDL-C and non-HDL-C than non-diabetes patients. A greater percentage of patients achieved both the LDL-C and apoB targets and all three LDL-C, apoB, and non-HDL-C targets with ezetimibe/statin versus statin in both subgroups. Patients with diabetes benefitted at least as much as, and sometimes more than, non-diabetes patients following treatment with ezetimibe/statin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».