Molecular epidemiology and clinical characterization of group A rotavirus infections in Tunisian children with acute gastroenteritis
Notice bibliographique
Résumé
Rotaviruses are the most common cause of severe viral gastroenteritis in early childhood worldwide. Thus, the objectives of our study were to determine the molecular epidemiology and the clinical features of rotavirus gastroenteritis in Tunisia. Between January 2003 and April 2007, a prospective study was conducted on 788 stool samples collected from children under 12 years of age who were suffering from acute gastroenteritis. Rotavirus was detected by multiplex RT-PCR in 27% (n = 213) of samples, among them 79.3% (n = 169) cases were monoinfections. The frequency of rotavirus infections was significantly higher among inpatients (29%) than among outpatients (13%) (P < 0.001). The seasonal distribution of rotavirus diarrhea showed a winter peak, with an unusual peak from June to September. The mean duration of hospitalization was 6.5 ± 8.1 days and the mean age was 15.8 ± 22.8 months for rotavirus monoinfections. Fever, vomiting, abdominal pain, and dehydration were observed in 88, 98, 13, and 80 cases, respectively, in children with rotavirus monoinfections. G3P[8] (45.6%) and G1P[8] (23.9%) were the most common genotypes found in our study. The determination of rotavirus infection prevalence and the characterization of the rotavirus strains circulating will help us to better understand the molecular biology and epidemiology of the disease in our country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».