The binding of<i>Proteus mirabilis</i>nonagglutinating fimbriae to ganglio-series asialoglycolipids and lactosyl ceramide
Notice bibliographique
Résumé
Proteus mirabilis is a common opportunistic Gram-negative uropathogen that infects the upper urinary tract. We have examined the role of the nonagglutinating fimbriae (NAF) of P. mirabilis in mediating bacterial adhesion to cell surface receptors. Purified NAF of P. mirabilis were demonstrated to bind to a number of glycolipids, including asialo-GM1, asialo-GM2, and lactosyl ceramide (LacCer) in solid-phase binding assays and in thin layer chromatography (TLC) overlay assays. Furthermore, preincubation of the biotinylated NAF (Bt-NAF) with anti-NAF monoclonal antibodies resulted in inhibition of NAF binding to immobilized asialo-GM1, asialo-GM2, and LacCer. In adherence assays, P. mirabilis binding to Madin-Darby canine kidney (MDCK) cells was inhibited by murine anti-asialo-GM1 monoclonal antibodies H2G10 to about 50% of the binding level in the absence of the antibody, specific for the terminal beta-galactopyranosyl residue of asialo-GM1 (Harrison et al. 1998). The results of this study suggest that NAF of P. mirabilis recognize a GalNAc beta 1-4Gal moiety present in the ganglio-series of asialoglycolipids, and that the terminal beta-galactopyranosyl-containing glycoconjugates play a role in NAF-mediated adherence of P. mirabilis to MDCK cells. Similarly to other bacteria, P. mirabilis NAF was also shown to express the LacCer specificity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».