Total Cholesterol/HDL Cholesterol Ratio vs LDL Cholesterol/HDL Cholesterol Ratio as Indices of Ischemic Heart Disease Risk in Men
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Total cholesterol (TC)/high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) and low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C)/HDL-C ratios are used to predict ischemic heart disease risk. There is, however, no consensus on which of these 2 indices is superior. The objective of the present study was to present evidence that the LDL-C/HDL-C ratio may underestimate ischemic heart disease risk in overweight hyperinsulinemic patients with high triglyceride (TG)-low HDL-C dyslipidemia. METHODS: A total of 2103 middle-aged men in whom measurements of the metabolic profile were performed in the fasting state were recruited from 7 suburbs of the Quebec metropolitan area. RESULTS: The relationship of LDL-C/HDL-C to TC/HDL-C ratios was examined among men in the Quebec Cardiovascular Study classified into tertiles of fasting TG levels. For any given LDL-C/HDL-C ratio, the TC/HDL-C ratio was higher among men in the top TG tertile (>168 mg/dL [>1.9 mmol/L]) than in men in the first and second TG tertiles. Adjustment of the TC/HDL-C ratio for LDL-C/HDL-C by covariance analysis generated significant differences in average TC/HDL-C ratios among TG tertiles (P<.001). Greater differences in features of the insulin resistance syndrome (insulinemia, apolipoprotein B, and LDL size) were noted across tertiles of the TC/HDL-C ratio than tertiles of the LDL-C/HDL-C ratio. CONCLUSION: Variation in the TC/HDL-C ratio may be associated with more substantial alterations in metabolic indices predictive of ischemic heart disease risk and related to the insulin resistance syndrome than variation in the LDL-C/HDL-C ratio.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».