Content of Insoluble Bound Phenolics in Millets and Their Contribution to Antioxidant Capacity
Notice bibliographique
Résumé
Soluble and insoluble-bound phenolic extracts of several varieties of millet (kodo, finger, foxtail, proso, pearl, and little millets) whole grains were evaluated for their phenolic contents and antioxidative efficacy using trolox equivalent antioxidant capacity (TEAC), reducing power (RP), and beta-carotene-linoleate model system as well as ferrous chelating activity. In addition, ferulic and p-coumaric acids were present in soluble and bound phenolic fractions of millets, and their contents were determined using high-performance liquid chromatography (HPLC) and HPLC-mass spectrometry (MS). Kodo millet had the highest total phenolic content, whereas proso millet possessed the least. All millet varieties showed high antioxidant activities, although the order of their efficacy was assay dependent. HPLC analysis of millet phenolic extracts demonstrated that the bound fractions contained more ferulic and p-coumaric acids compared to their soluble counterparts. The results of this study showed that soluble as well as bound fractions of millet grains are rich sources of phenolic compounds with antioxidant, metal chelating, and reducing power. The potential of whole millets as natural sources of antioxidants depends on the variety used. The importance of the insoluble bound fraction of millet as a source of ferulic acid and p-coumaric acid was established, and their contribution to the total phenolic content must be taken into account in the assessment of the antioxidant activity of millets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».