Global Profiles of Gene Expression Induced by Adrenocorticotropin in Y1 Mouse Adrenal Cells
Notice bibliographique
Résumé
ACTH regulates the steroidogenic capacity, size, and structural integrity of the adrenal cortex through a series of actions involving changes in gene expression; however, only a limited number of ACTH-regulated genes have been identified, and these only partly account for the global effects of ACTH on the adrenal cortex. In this study, a National Institute on Aging 15K mouse cDNA microarray was used to identify genome-wide changes in gene expression after treatment of Y1 mouse adrenocortical cells with ACTH. ACTH affected the levels of 1275 annotated transcripts, of which 46% were up-regulated. The up-regulated transcripts were enriched for functions associated with steroid biosynthesis and metabolism; the down- regulated transcripts were enriched for functions associated with cell proliferation, nuclear transport and RNA processing, including alternative splicing. A total of 133 different transcripts, i.e. only 10% of the ACTH-affected transcripts, were represented in the categories above; most of these had not been described as ACTH-regulated previously. The contributions of protein kinase A and protein kinase C to these genome-wide effects of ACTH were evaluated in microarray experiments after treatment of Y1 cells and derivative protein kinase A-defective mutants with pharmacological probes of each pathway. Protein kinase A-dependent signaling accounted for 56% of the ACTH effect; protein kinase C-dependent signaling accounted for an additional 6%. These results indicate that ACTH affects the expression profile of Y1 adrenal cells principally through cAMP- and protein kinase A- dependent signaling. The large number of transcripts affected by ACTH anticipates a broader range of actions than previously appreciated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».