Endothelial expression of autocrine VEGF upon the uptake of tumor-derived microvesicles containing oncogenic EGFR
Notice bibliographique
Résumé
Activated EGF receptor (EGFR) plays an oncogenic role in several human malignancies. Although the intracellular effects of EGFR are well studied, its ability to induce and modulate tumor angiogenesis is less understood. We found previously that oncogenic EGFR can be shed from cancer cells as cargo of membrane microvesicles (MVs), which can interact with surfaces of other cells. Here we report that MVs produced by human cancer cells harboring activated EGFR (A431, A549, DLD-1) can be taken up by cultured endothelial cells, in which they elicit EGFR-dependent responses, including activation of MAPK and Akt pathways. These responses can be blocked by annexin V and its homodimer, Diannexin, both of which cloak phosphatidylserine residues on the surfaces of MVs. Interestingly, the intercellular EGFR transfer is also accompanied by the onset of VEGF expression in endothelial cells and by autocrine activation of its key signaling receptor (VEGF receptor-2). In A431 human tumor xenografts in mice, angiogenic endothelial cells stain positively for human EGFR and phospho-EGFR, while treatment with Diannexin leads to a reduction of tumor growth rate and microvascular density. Thus, we propose that oncogene-containing tumor cell-derived MVs could act as a unique form of angiogenesis-modulating stimuli and are capable of switching endothelial cells to act in an autocrine mode.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».