Effect of Chronic Treatment with Thyrotropin-Releasing Hormone (TRH) or an Analog of TRH (Linear β-Alanine TRH) on the Hypothalamic-Pituitary-Thyroid Axis
Notice bibliographique
Résumé
The effects of treatment for 5 or 9 days with varying doses of thyrotropin-releasing hormone (TRH) or the linear beta-alanine TRH congener (pGlu-His-Pro-beta-Ala-NH2) on serum levels of TSH, T3, and T4 were studied in mice and rats. At low doses in rats treatment with TRH for 9 days significantly increased serum levels of T3 but not serum T4 whereas a higher dose of TRH (10 mg/kg) reduced serum T3 levels. beta-Ala TRH (0.1--10 mg/kg IP) treatment for 9 days in rats significantly reduced serum T4 levels whereas serum T3 levels were only depressed at higher doses (1--10 mg/kg IP) of the peptide. In mice treatment for 5 days with TRH (1 and 10 mg/kg IP) significantly reduced serum levels of T3 and T4. In addition, TRH (0.1--10 mg/kg IP) or beta-Ala TRH treatment (1.0--10 mg/kg IP) for 9 days significantly reduced serum TSH levels in rats. TRH (10 mg/kg IP for 9 days) also significantly reduced serum GH levels in rats. No alteration in hypothalamic content of TRH and LHRH was observed after chronic TRH treatment. Some, but not all, of our findings support the hypothesis that treatment with high doses of TRH reduce pituitary-thyroid axis functions by a direct effect on hypophysial TRH receptors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».