Notice bibliographique
Résumé
Abstract It was hypothesized 110 years ago that substances that dissolve in lipids pass more easily into cells than those that dissolve in water. Thus, weak acids such as glyphosate should more readily pass through the non-polar plant cuticle in the non-dissociated, more non-polar form. The objective of this study was to test this hypothesis in a series of studies in the greenhouse involving three weed species. The pH of the glyphosate spray solution was varied between 1.5 and 6. The glyphosate activity on giant foxtail, common lambsquarters, and velvetleaf (pH) was not affected by pH values between 1.5 and 6 when adjusted with hydrochloric acid (HCl). If diammonium sulfate, was also present, the results were similar; however, the glyphosate activity on velvetleaf was much greater. If the pH was lowered with sulfuric acid, H2SO4, an increase in the glyphosate activity on velvetleaf became evident as the pH was lowered from 6.0 to 1.5. This was attributed to the water conditioning effect of the SO4= in hard water. With tank-mixing glyphosate with 1 % NT®NT (N TANK) is a product of Adjuvants Plus, Kingsville, Ontario, Canada N9Y 255., a proprietary blend of surfactants and monocarbamide, which lowered the pH to 2.0, the water conditioning benefit of NT was decreased on velvetleaf as the pH was raised from 2.0 to 7.0. In summary, the hypothesis was disproved with respect to glyphosate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».