Functional Disconnection of the Orbitofrontal Cortex and Basolateral Amygdala Impairs Acquisition of a Rat Gambling Task and Disrupts Animals' Ability to Alter Decision-Making Behavior after Reinforcer Devaluation
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Notice bibliographique
Résumé
An inability to adjust choice preferences in response to changes in reward value may underlie key symptoms of many psychiatric disorders, including chemical and behavioral addictions. We developed the rat gambling task (rGT) to investigate the neurobiology underlying complex decision-making processes. As in the Iowa Gambling task, the optimal strategy is to avoid choosing larger, riskier rewards and to instead favor options associated with smaller rewards but less loss and, ultimately, greater long-term gain. Given the demonstrated importance of the orbitofrontal cortex (OFC) and basolateral amygdala (BLA) in acquisition of the rGT and Iowa Gambling task, we used a contralateral disconnection lesion procedure to assess whether functional connectivity between these regions is necessary for optimal decision-making. Disrupting the OFC-BLA pathway retarded acquisition of the rGT. Devaluing the reinforcer by inducing sensory-specific satiety altered decision-making in control groups. In contrast, disconnected rats did not update their choice preference following reward devaluation, either when the devalued reward was still delivered or when animals needed to rely on stored representations of reward value (i.e., during extinction). However, all rats exhibited decreased premature responding and slower response latencies after satiety manipulations. Hence, disconnecting the OFC and BLA did not affect general behavioral changes caused by reduced motivation, but instead prevented alterations in the value of a specific reward from contributing appropriately to cost-benefit decision-making. These results highlight the role of the OFC-BLA pathway in the decision-making process and suggest that communication between these areas is vital for the appropriate assessment of reward value to influence choice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle