Current Status of Outcome Measure Development in Vasculitis
Notice bibliographique
Résumé
The conduct of randomized controlled trials for vasculitis, especially for the antineutrophil cytoplasmic antibody-associated vasculitides [AAV, granulomatosis with polyangiitis (Wegener's) and microscopic polyangiitis], has been greatly advanced by the development, use, and acceptance of validated outcome measures. Trials have subsequently provided the opportunity to validate and refine reliable, valid outcome measures for these multisystemic and relapsing rare diseases. The Outcome Measures in Rheumatology (OMERACT) Vasculitis Working Group was formed in 2004 to foster development of validated and widely accepted outcomes in vasculitis using data-driven analyses, a dedication to building consensus, and adherence to, and guidance by, the principles of the OMERACT approach. This work led to the endorsement by OMERACT of the core set of domains and associated outcome measures for AAV. Next steps for the study of existing outcome tools in AAV include better definition of response criteria through development of more data-driven weighting of the elements of activity and damage assessment. The Working Group is now also embarking on a series of linked projects to develop validated patient-reported outcomes for use in clinical research in vasculitis. Additionally, the Working Group is studying how current methods of disease assessment and plans for new outcomes can be informed by the conceptual framework of the International Classification of Function of the World Health Organization. The success of the Group's work in AAV has also led to a formal process for developing outcomes for the large vessel vasculitides (Takayasu arteritis and giant cell arteritis) and Behçet disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,445 | 0,525 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,012 |
| Communication savante | 0,014 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,015 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».