Fluid-Level Monitoring Using a Distributed Temperature Sensing System During a Methane Hydrate Production Test
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Temperature profiles and their transient behaviors obtained using a distributed temperature sensing (DTS) system were measured while monitoring wellbore fluid levels during a methane hydrate production test. The temperature data were obtained in 2008 as part of the JOGMEC/NRCan/Aurora Mallik 2007–2008 Gas Hydrate Production Research Well Program. Methane hydrate is known to be stabilized under low-temperature and high-pressure conditions. In the Gas Hydrate Production Research Well Program, a depressurization method using an electric submergible pump (ESP) was employed to dissociate the hydrate in the reservoir. For recovering the produced gas and fluid without resynthesizing the hydrate after the dissociation, it was essential that the temperature of the produced fluids flowing up the tubing be controlled. According to our numerical temperature simulation, the annulus fluid level around the tubing is one of important factors that govern the tubing fluid temperature during the methane hydrate production. If the annulus fluid level is high, the tubing fluid temperature becomes so low that methane hydrate can potentially be formed inside the tubing; thus, understanding fluid levels during methane hydrate production is important for flow assurance as well as bottomhole pressure control. The conventional method for estimating fluid levels in a wellbore employs an acoustic wave reflection technique; however, the accuracy of the survey is subjected to assumption of an acoustic velocity which depends on pressure, temperature, and gas types. On the other hand, estimating fluid levels with a DTS temperature profile is thought to be a more direct method. Although it is not widely known, several papers indicate that the feasibility of estimating fluid levels with the DTS system when the fluid level is static. In this paper, we demonstrate the feasibility of estimating dynamic fluid levels using a DTS system. The dynamic trend in estimated fluid levels with the DTS system shows qualitatively good agreement to that estimated with the pressure on the completion assembly and the pressure at the casinghead. The difference in fluid levels between the DTS temperature-based and the pressure-based methods quantitatively explains a void fraction in the two-phase flow of the fluid and the gas. The analysis presented in this paper is based on field data collected during methane hydrate production, but it is potentially applicable to any conventional production scheme that employs artificial lift.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».