Prolactin Levels During Long-Term Risperidone Treatment in Children and Adolescents
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This analysis was designed to investigate prolactin levels in children and adolescents on long-term risperidone treatment and explore any relationship with side effects hypothetically attributable to prolactin (SHAP). METHOD: Data from 5 clinical trials (total N = 700) were pooled for this post hoc analysis. Children and adolescents aged 5 to 15 years with subaverage intelligence quotients and conduct or other disruptive behavior disorders received risperidone treatment (0.02-0.06 mg/kg/day) for up to 55 weeks. Outcome measures analyzed included serum prolactin levels, reported adverse events, and the conduct problem subscore of the Nisonger Child Behavior Rating Form. RESULTS: Mean prolactin levels rose from 7.8 ng/mL at baseline to a peak of 29.4 ng/mL at weeks 4 to 7 of active treatment, then progressively decreased to 16.1 ng/mL at weeks 40 to 48 (N = 358) and 13.0 ng/mL at weeks 52 to 55 (N = 42). There was no relationship between pro-lactin levels and age. Females returned to a mean value within the normal range (</= 30 ng/mL) by weeks 8 to 12, and males were close to normal values (</= 18 ng/mL) by weeks 16 to 24. At least 1 SHAP was reported by 13 (2.2%) of 592 children. There was no direct correlation between prolactin elevation and SHAP. CONCLUSION: With long-term risperidone treatment in children and adolescents, serum prolactin levels tended to rise and peak within the first 1 to 2 months and then steadily decline to values within or very close to the normal range by 3 to 5 months.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle