Do Lesions Involving the Cortical Cholinergic Pathways Help or Hinder Efficacy of Donepezil in Patients with Alzheimer’s Disease?
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To investigate the influences of vascular lesions detected by MRI, lesions involving the cortical cholinergic pathways and hippocampal thickness on therapeutic responsiveness to donepezil in patients with Alzheimer's disease (AD). METHODS: The study cohort contained 67 patients with probable AD. We used the revised Hasegawa Dementia Rating (HDS-R) and the Clock Drawing Test (CDT) to evaluate drug efficacy for 24 months. The Cholinergic Pathways Hyperintensities Scale (CHIPS), a newly developed visual scale, was used to semiquantify lesions on the cholinergic pathways. RESULTS: Over the 24-month period, the results of the CDT showed more apparent and constant association with white matter hyperintensities (WMH) and lesions on the cholinergic pathways than the HDS-R. WMH may enhance, while lesions on the cholinergic pathways may attenuate sensitivity to donepezil treatment when judged by the CDT. No apparent association between the thicknesses of hippocampi with baseline cognition or therapeutic responsiveness to donepezil was found. CONCLUSION: Donepezil may be more efficacious when further executive dysfunction caused by WMH is added to AD dementia and less so when cholinergic reserves are further impinged upon by lesions involving the cortical cholinergic pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».