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Enregistrement W1984593531 · doi:10.3406/lfr.2004.6808

La qualification péjorative dans tous ses états

2004· article· en· W1984593531 sur OpenAlexaboutno aff
Marty Laforest, Diane Vincent

Notice bibliographique

RevueLangue française · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLinguistics and Discourse Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVulgarityFeelingFalse accusationPsychologyLinguisticsInsultPoint (geometry)Social psychologySociologyPhilosophyAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most of the Linguiste who have recently studied insuit recognise (more or less explicitly) that it cannot be dealt with in a strictly semantic fashion, as pragmatic factors are central to the issue (see for instance Fisher, 1995; Siblot 1995; Lagorgette 2002, 2003; Rosier et Ernotte 2001, etc.). This study focuses on the sociopragmatic, interactional dimension of insults. Our reflection covers on the one hand a very social point of view aiming at spelling out the perception of insults by speakers of Quebec French; our corpus shows that utterances containing either form "insulter" and "insultant" refer more often to actions than to words. On the other hand, a more pragmatic point of view is developed, showing how insulting fomns function within conversational contexts. The absence of an answer when axiological forms are used in family interactions (the items belonging therefore to an interzone between ritual and personal insults) leads to reconsider the status of such exchanges. We propose that it would be theoretically productive to think of insults as a zone within a continuum going from mockery to reproach and accusation (Laforest 2002), which would enable one to understand the different meanings associated by speakers to the feeling of "being insulted". A further advantage would be that threats (as perceived) as a social act could be measured on a scale of intentions rather than on that of vulgarity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0080,012
Communication savante0,0120,007
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0050,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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