Referral patterns for microarray testing in prenatal diagnosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To understand the prenatal referral patterns from the United States, Canada, and Israel for two whole-genome microarray platforms, each with a different resolution. METHOD: Physicians selected one of the two array designs to be performed on 1483 prenatal specimens for a 1-year period. We retrospectively examined detection rates, indications for study, and physician array selection. RESULTS: The lower resolution array (55 K) showed an ~32% decrease in the detection of results of unclear clinical significance while retaining the ability to detect all but one significant abnormality identified by the higher resolution array (135 K). A majority of samples were referred for abnormal ultrasound findings. Whereas the United States and Canada utilized the higher resolution array more often for this indication, Israel preferred the 55 K array. Referral patterns for parental anxiety were similar for the United States and Israel, with most cases being tested on the 55 K array. Few cases were referred for advanced maternal age or family history of a genetic condition from either Canada or Israel. CONCLUSION: Referral patterns varied between the countries and between indications for study. Understanding these differences will provide laboratories the critical information needed to develop array designs to meet the medical needs and patient desires for prenatal testing.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle