Health care risk factors among women and personal behaviours among men explain the high prevalence of hepatitis C virus infection in Karachi, Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
To estimate the prevalence and identify factors associated with hepatitis C virus (HCV) infection among men and women in Karachi, Pakistan. We conducted a cross-sectional study of adult men and women in a peri-urban community of Karachi (Jam Kandah). Households were selected through systematic sampling from within all villages in the study area. All available adults within each household were interviewed about potential HCV risk factors. A blood specimen was collected to test for anti-HCV antibodies by enzyme immunoassay. We used generalized estimating equations while accounting for correlation of responses within villages to identify the factors associated with HCV infection. Of 1997 participants, 476 (23.8%) were anti-HCV positive. Overall, HCV infection was significantly associated with increasing age, ethnicity, and having received > or =2 blood transfusions, > or =3 hospitalizations, dental treatment and >5 injections among women. Among women, > or =2 blood transfusions [adjusted odds ratio (aOR) = 2.32], >5 injections during the past 6 months (aORs = 1.47), dental treatment (aOR = 1.31) and increasing age(aOR = 1.49), while among men, extramarital sexual intercourse (aOR = 2.77), at least once a week shave from barber (aOR = 5.04), > or =3 hospitalizations (aOR = 2.50) and increasing age (aOR = 1.28) were associated with HCV infection. A very high prevalence of HCV was found in the study population. Among women, unsafe health care practices, while among men extramarital sex, shaving from a barber and hospitalizations were associated with HCV infection. Efforts are needed to improve the safety of medical procedures to reduce the transmission of HCV in Pakistan [Corrections made in Summary after initial online publication.].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».