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Enregistrement W1984606359 · doi:10.1016/j.ijgo.2009.06.014

Comparison of prenatal care coverage in early adolescents, late adolescents, and adult pregnant women in the Peruvian Amazon

2009· article· en· W1984606359 sur OpenAlexaff
Julia A. Ryan, Martín Casapía, Eder Aguilar, Hermann Silva Delgado, Serene A. Joseph, Theresa W. Gyorkos

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Gynecology & Obstetrics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMaternal and Neonatal Healthcare
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePrenatal carePregnancyDemographyYoung adultPediatricsObstetricsPopulationGerontologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To compare prenatal care coverage between adolescent (early and late) and adult pregnant women in Iquitos, Peru. METHODS: A random sample of 4467 birth records was collected. Multivariate analyses were performed to compare prenatal care coverage in all adolescent (10-14 years, 15-19 years) and adult (>or=20 years) age groups and then for primiparous women only. RESULTS: The mean number of visits was 5.0 for adolescents aged 10-14 years, 6.1 for adolescents aged 15-19 years, and 6.2 for women aged 20 years or older. For primiparous women, the means were 5.1, 6.2, and 6.8, for the respective age groups. Both the proportion attending and the number of prenatal visits were significantly lower in primiparous adolescents aged 10-14 years than in primiparous women aged 20 years or older (aOR 0.25; 95% CI, 0.10-0.62 and aRR 0.83; 95% CI, 0.74-0.94, respectively). CONCLUSION: All women attended prenatal care more frequently than the WHO's recommended 4 visits; however, early adolescents attended significantly less often than late adolescents or adult women. Further study of this inequality is warranted to adequately inform local health services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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